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Aprenda a coletar, manipular e a analisar dados de diversas fontes (banco de dados SQL, Planilhas Excel, API etc). Utilizando as principais ferramentas de análise de dados como Python, Seaborn, AWS S3, etc. E dashboards para tomada de decisão dos negócios. Domine os fundamentos de análise estatística de dados para o Big Data e conheça os principais conceitos de Spark e suas funcionalidades com dados. Essa é a formação mais completa que você procura.

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Formação Completa
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Atividades práticas ao longo do curso e feedback individualizado do tutor
Ajuda especializada para recolocação profissional através do linkedin
Análise exploratória dos dados na prática com desafios reais, de empresas reais.

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Pra quem esse curso é ideal?

Começar uma nova carreira de sucesso na área mais promissora do século 21

Entrar para uma área salários acima da média nacional e oportunidades desafiadoras de carreira. Domine as ferramentas de análise de dados para utilizar em projetos reais e torne-se um especialista em Dados.

Trabalhar de casa para médias e grandes empresas

Começar a trabalhar em projetos de análise de dados de qualquer parte do mundo. Aprenda a utilizar Python, SQL, Google Data Studio, Power BI, Seaborn, Big Data, para resolver os principais problemas de negócios.

Aprimorar suas habilidades e ser promovido

Conquiste habilidades para superar os desafios mais complexos da análise de dados e chegue a um novo nível profissional. Ganhe uma promoção, melhores salários e o respeito e admiração de seus colegas.

“Os dados são o novo petróleo e você não pode ficar de fora”

Quem chega primeiro bebe água da fonte.


Seja você um dos primeiros do seu grupo a beber dessa fonte de conhecimento.


Coletar e analisar informações com inteligência passou a ser um dos principais objetivos das empresas.

Todo fez que você visita um site para fazer uma pesquisa como google, ou contrata um serviço de transporte como Uber, compra um produto com o seu Mastercard, utiliza seu instagram, facebook, assiste um filme do Netflix, acesse o seu e-mail,
e até mesmo sai com o seu celular com o gps ligado, as empresas estão coletando seu dados para utilizar como fonte de insights em vendas de produtos e serviços.



Por esse motivo que a área de dados é a mais requisitada do momento, com ela as empresas de tecnologia permitem identificar tendências e oportunidades de negócio fundamentais para o sucesso dos seus negócios.



Em virtude disso, é possível afirmar que...


Sim, dados é o novo petróleo, mas a grande diferença é que nunca acaba, a cada dia mais dados são consumidos pelas empresas, os profissionais que dominarem esse mercado ganham uma posição de destaque.



Essa frase, originalmente em inglês, “Data is the new oil”, foi uma inspiração do matemático londrino, especialista em ciência de dados, Clive Humby. Ela agitou o mundo dos negócios e tornou-se um buzzword, adotado por consultores, executivos e profissionais ligados à transformação digital.


Em tese, quem souber fazer bom uso deles e aproveitar todo seu potencial, sai na frente.


... É como se você tivesse nas mãos ouro e que agora você pode usar esse tesouro a seu favor!


Você será requisitado por muitas empresas, poderá trabalhar de qualquer lugar em home office.


Imagine você ganhando em dólar trabalhando em casa e depois tendo mais tempo para a família e aproveitar a vida.


Todos os dias recebo mais de 30 propostas no meu e-mail de recrutadores que estão no linkedin caçando profissionais de dados.



Meu desejo é que essa pessoa que os recrutadores procuram seja você também!


Afinal quem são os líderes do petróleo digital atualmente?


você conseguiria imaginar vivendo sem a internet?


Como sobreviver sem o Google?

Ou perder o privilégio das entregas em um dia da Amazon?

Consegue imaginar a sua vida sem rolar no feed do Instagram?



Líderes nesse segmento são as chamadas FAANGs (Facebook, Amazon, Apple, Microsoft, Netflix, Google).


Em agosto de 2021, as FAANGs representavam cerca de 19% do S&P 500 – um número impressionante, considerando que o S&P 500 é geralmente visto como um proxy para a economia dos Estados Unidos como um todo.


Por esse motivo, meu convite é para você entrar agora neste mercado se quiser ter uma posição de destaque na sua carreira.

Seja o próximo, esse é o atalho que estou lhe oferencendo com esse Curso Completo de Análise de Dados.


Com ele você chegará mais rápido ao seus sonhos e objetivos...

Resumi tudo que é importante saber para você dominar e entrar já como junior na área de dados.


veja o programa completo do curso análise de dados no final desta página e garanta sua matrícula hoje!



PS: Não espere mais, até quando você vai ficar sendo desvalorizado pela sua empresa e pelo mercado? Entre logo na área de dados e seja um dos profissionais mais bem pago e requisitado do mercado!

Especialista

CLAUDIO M. ANTONIO

Especialista em análise de dados com mais de 25 anos de experiência em tecnologia da informação e gestão de negócios.

Formado pela Faculdade Estadual de São Paulo (Fatec) em TI com ênfase em gestão de negócios.

Sua missão é ensinar tecnologia da informação na prática para todos que desejam mais liberdade financeira e qualidade de vida.



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Comece sua carreira de dados com projetos práticos reais do dia a dia das empresas, garanta sua vaga no mercado de trabalho.

Programa do Curso - Estrutura modular

O que você irá aprender com um especilista do mercado_

Aprenda a coletar dados de diversas fontes e agrupá-los através da manipulação de bancos de dados SQL e utilização das principais ferramentas de análise de dados como Pynthon, Seaborn, AWS S3, etc.


Domine os fundamentos de análise estatística de dados para o Big Data. Aprenda os principais conceitos de Spark e suas funcionalidades com dados.


Saiba técnicas para o processamento do Big Data,montar e analisar dashboards e muito mais! É a formação mais completa que você procura.


Além disso os Módulos do curso tem conteúdos focados no que você realmente vai precisar para avançar na sua carreira de dados.


Estude através de desafios modulares do dia a dia dos problemas reais das empresas e que evoluem em complexidade e abrangência você aprenderá a usar as informações para tomada de deciões do mercado.


Ao final desse curso, você vai:

Com a conclusão deste curso, você estará apto para trabalhar com análise de dados e poderá utilizar as melhores ferramentas para manipular e interpretar bases de dados, e assim, gerar insights valiosos.

Módulo 0 - Introdução ao Curso
  • Aprentação do Curso e Trilha de Aprendizagem
  • Arquivos do Como Baixar os Arquivos do Curso: Link Google Drive
  • Pesquisa
Módulo 1 - Conceitos fundamentais e sintaxe básica de Pyhton
  • Variáveis
  • Variável do Tipo Input
  • Estruturas de repetição for e in
  • Listas no Python
  • O operador lambda e as funções filter, reduce e map
  • Dicionários no Python
  • Comunidade Stack Flow
  • Truques e ferramentas eficientes do Python para cientistas de dados
Módulo 2: ETL (Extract,Transform e Load) - Coleta de Dados e Data Wrangling
  • Introdução ao Conceito de Coleta de Dados I e Data Wrangling I
  • O problema: pensamento crítico e analítico
  • Estruturas de repetição for e in
  • Entendendo os dados
  • Exemplo 1 - Biblioteca Pandas para Análise de Dados
  • Instalando o Software Anaconda e Jupyter Notebook no Computador
  • Introdução a Estatística Parte 1 - Média - Mediana - Moda
  • Exemplo 2 - Coleta, Pré-processamento e Exploração de Dados de Arquivos CSV (Offline)
  • Exemplo 3 - Coleta, Pré-processamento e Exploração de Dados de Arquivos CSV (Online)
  • Exemplo 4 - Explorando Arquivos do tipo Excel
  • Exemplo 5 - Explorando Dados com PANDAS PROFILING
  • Atividade Prática: Projeto Prático I
Módulo 3: ETL - Tratamento e Transformação de Dados NaN
  • Módulo 3: ETL - Tratamento e Transformação de Dados NaN
Módulo 4: Visualização de dados
  • Gráficos com o pacote seaborn
  • Categoria: Gráficos de barra e pizza
  • Tendência: Gráficos de linha e área
  • Exercícos Práticos
  • Distribuições: Histogramas, kde, boxplots
  • Correlação: gráfico de dispersão e mapa de calor
  • Exercício Prático
Módulo 5:Projeto Análise Exploratório de Dados
  • Introdução ao Kaggle
  • Introdução ao problema de negócio
  • Exploração de dados
  • Projeto
  • Transformação e limpeza de dados
  • Visualização de dados
  • Storytelling
  • Visualização de dados
  • Exercíco Prático
Módulo 6: SQL: Base de dados e linguagem
  • Introdução ao SQL
  • Introdução ao AWS console
  • Armazenando dados com AWS S3
  • Explorando dados com AWS Athena
  • Trabalhando com tabelas, seleçãom ordenação, filtros, agregações, técnicas avançadas
  • Visualização de dados
  • Storytelling
  • Visualização de dados
  • Exercíco Prático
Módulo 7: Projeto Final: Pipeline de dados nativos na nuvem
  • Ingestão
  • ETL
  • Dashboard: Apresentação
  • Storytelling
  • Entrega Final
  • Final do Curso: Parabéns você conseguiu!